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 02/11/2026 | Temps de lecture: 4 minutes 

 

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Miek Van Bosstraeten

Business Manager Financial Consultants

 

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Plus d'un tiers des entreprises belges utilisent déjà l'intelligence artificielle (IA). Mais utiliser l'IA ne signifie pas nécessairement en tirer une réelle valeur ajoutée.

 

 

 

Depuis des années, on nous annonce l'automatisation complète de la saisie des données. Encodage des factures, rapprochement des paiements et autres tâches répétitives : autant d'opérations qui devraient pouvoir être automatisées. Pourtant, l'impact est longtemps resté limité. Peppol a contribué à faire progresser l'automatisation, mais la véritable percée se fait encore attendre.

La question est donc de savoir comment exploiter davantage cette technologie pour renforcer les équipes financières, optimiser les processus et libérer du temps pour les activités qui font réellement la différence.

## Des promesses à la création de valeur

La promesse de l'automatisation n'est pas nouvelle dans le monde de la finance. Depuis de nombreuses années, les entreprises cherchent à simplifier les tâches répétitives, à améliorer l'efficacité de leurs processus et à réduire les erreurs. Pourtant, passer des possibilités technologiques à une valeur ajoutée tangible ne va pas toujours de soi.

Avec l'essor de l'IA, cette évolution prend une nouvelle dimension. Les attentes sont élevées et les possibilités évoluent rapidement. Mais leur transposition dans la pratique quotidienne nécessite un regard critique. Pour nous, le défi ne consiste donc pas à déployer un maximum de technologies, mais à identifier les domaines dans lesquels l'IA peut réellement faire la différence.

## Plus de temps pour l'analyse et le conseil

Les processus financiers comprennent différentes étapes : de la collecte et du traitement des données au contrôle, au reporting et au conseil. L'IA offre des possibilités pour faciliter certaines tâches répétitives et améliorer l'efficacité des processus.

Elle permet ainsi de libérer du temps pour les activités où l'expertise humaine reste essentielle : interpréter les chiffres, établir des liens, évaluer les risques et accompagner les clients dans leurs décisions financières.

## Aborder l'IA sous un angle pratique

Chez Moore Financial Consultants, nous partons de la réalité quotidienne des équipes financières. Nos consultants travaillent en étroite collaboration avec les clients et connaissent les défis auxquels les professionnels de la finance sont confrontés au quotidien. Cette expérience du terrain constitue un point de départ essentiel pour évaluer les possibilités de l'IA avec un regard critique.

Nous examinons comment différentes applications peuvent contribuer à rendre les processus plus efficaces, à améliorer les analyses et à mieux soutenir les équipes financières. Nous ne nous intéressons pas uniquement à ce qui est techniquement possible, mais surtout à ce qui s'avère pertinent et utile dans la pratique.

La valeur ajoutée dépend en effet du contexte, des processus existants, de la qualité des données disponibles et de la manière dont les collaborateurs et la technologie interagissent.

**Concrètement, qu'est-ce que cela peut apporter ?**

- **Analyse des écarts :** l'IA peut effectuer un premier contrôle afin de détecter les factures manquantes, les charges à imputer (accruals) et les factures en double.
- **Vue d'ensemble des actions à entreprendre :** en connectant différentes plateformes de communication, comme Outlook, Calendar et Teams, l'IA peut générer un briefing quotidien reprenant vos actions à réaliser ainsi que les informations que vous attendez encore d'autres personnes.
- **Contrôle ciblé des écritures comptables :** plutôt que de passer en revue chaque écriture ligne par ligne, l'IA peut établir une liste des écritures nécessitant une vérification supplémentaire. Il peut s'agir, par exemple, de détecter des dépenses d'investissement (CAPEX) ou des charges qui devraient éventuellement être immobilisées.

## Avancer de manière réfléchie et responsable

La mise en œuvre de l'IA ne se limite pas au choix de la bonne technologie. La confidentialité et la protection des données constituent des conditions essentielles. Nous traitons les données de nos clients uniquement dans des environnements adaptés et conformément au RGPD.

Pour nous, ces aspects font partie intégrante de la démarche dès le départ. Notre objectif n'est pas d'utiliser l'IA pour la technologie en elle-même, mais de l'intégrer d'une manière qui répond aux besoins de nos clients tout en garantissant une gestion rigoureuse des informations.

## L'avenir de la finance repose sur l'humain et la technologie

L'IA transforme la manière dont les équipes financières travaillent. Nous ne considérons toutefois pas cette évolution comme un simple remplacement de l'expertise humaine. Il s'agit plutôt d'un déplacement des priorités vers de nouvelles compétences et de nouvelles possibilités.

Nous développons également progressivement notre gouvernance en matière d'IA. Le règlement européen sur l'intelligence artificielle impose de disposer d'une politique claire en matière d'IA et de veiller à la maîtrise de cette technologie par les collaborateurs. Parallèlement, le manque d'expertise constitue la principale raison pour laquelle les entreprises ne parviennent pas à exploiter l'IA de manière pertinente. C'est sur ce point que nous souhaitons faire la différence.

Pour nos clients, cela signifie que nos recommandations ne reposent pas sur des effets de mode, mais sur des applications que nous avons nous-mêmes testées. Ce n'est qu'ensuite, en collaboration avec des partenaires stratégiques, que nous recommandons les combinaisons qui apportent de réels avantages.

 

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